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압도적
기술 자산이 만드는 비지니스

6개의 독립적이면서도 통합된 AI Core Engines.
각각의 기술 자산이 모여 하나의 지능형 생태계를 구축 합니다.

MQTT
gRPC
Kafka
WebSocket
01

Data Intelligence Engine

실시간 빅데이터를 "의사 결정 가능항 상태로" 바꾸는 엔진

IoT 디바이스, 클라우드 시스템, 레거시 인프라에서 발생하는 이기종 데이터를 통합하여 단일 파이프라인으로 처리합니다.

초당 수백만 건의 이벤트를 밀리초 단위 레이턴시로 분석하며, 엣지부터 클라우드까지 seamless한 데이터 흐름을 보장합니다.

Technology Stack

Apache Kafka Redis Streams TimescaleDB ClickHouse Apache Flink

*테스트 환경 및 적용 시나리오에 따라 상이할 수 있음

10M+
Events/sec
<50ms
Latency
99.99%
Uptime

Use Cases

  • 실시간 IoT 데이터 수집 및 분석
  • 대규모 로그 처리 및 모니터링
  • 스트리밍 ETL 파이프라인
  • 이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처
02

Vision AI Engine

실시간 영상 인식 및 객체 탐지로 시각 지능 구현

Vision Transformer 기반 최첨단 컴퓨터 비전 모델로 높은 정확도의 실시간 객체 감지를 제공합니다.

저사양 엣지 디바이스부터 GPU 클러스터까지, 다양한 환경에 최적화된 모델 배포 전략을 지원합니다.

Technology Stack

YOLO Vision Transformer OpenCV TensorRT ONNX Runtime

*테스트 환경 및 적용 시나리오에 따라 상이할 수 있음

99.5%
Detection Accuracy
30 FPS
Processing Speed
100+
Object Classes

Use Cases

  • 스마트팩토리 품질 검사 자동화
  • 스마트시티 교통 및 안전 관리 관제
  • 리테일 고객 행동 분석
  • 스마트 헬스케어 및 의료 영상 진단 보조
Person 98.5%
Vehicle 96.2%
GPT
Open-Source LLM
RAG
Vector DB
LangChain
03

Generative AI Orchestration Engine

다중 LLM과 도메인 지식을 연결하는 지능형 생성 엔진

ChatGPT, Claude 등 다양한 상용 오픈소스 LLM을 단일 엔진으로 통합 제어하는 생성헝 AI 아키텍처를 제공합니다.

모델 선택, 컨텍스트 구성, 보안 정책, 응답 품질을 엔터프라이즈 환경에 맞게 자동 최적화합니다.

Technology Stack

LLM Layer Orchestration Layer Knowledge Layer Framework

*테스트 환경 및 적용 시나리오에 따라 상이할 수 있음

95%
Context Accuracy
<2s
Response Time
50+
Languages

Use Cases

  • 기업 내부 시스템 연동 AI 어시스턴트
  • 보안 정책 기반 문서 질의 응답(RAG)
  • 개발 운영 자동화를 위한 AI Copilot
  • 다국어 콘텐츠 번역 및 산업별 로컬라이징
04

AI Predictive Intelligence Engine

시계열 데이터 기반 예측과 실시간 이상 분석 및 탐지

시계열 분석과 실시간 스트림을 분석하여 미래 수요, 위험, 이상 징후를 예측하고, 예측 결과는 시스템 연동하여 의사결정 자동화, 비용최적화, 리스트 선제 대응으로 이어집니다.

LSTM, Transformer 등 다양한 예측 모델을 도메인 특성에 맞게 조합 운영하며, 단일 모델이 아닌 예측 파이프라인 전체를 엔진화 합니다.

Technology Stack

PyTorch TensorFlow Prophet XGBoost LSTM

*테스트 환경 및 적용 시나리오에 따라 상이할 수 있음

92%
Forecast Accuracy
98%
Anomaly Detection
<100ms
Real-time InferenceLatency

Use Cases

  • 수요 예측기반 재고 공급망 최적화
  • Vision AI 연계 설비 이상 에측 및 예방 정비
  • 금융·거래 로그 기반 이상 징후 실시간 탐지
  • 에너지 소비 예측 기반 비용 최적화 및 탄소 관리
Actual Predicted
Automated Editing Engine
Generative Content Engine
Personalization & Ranking Engine
05

Media IntelligenceEngine

AI 미디어 프로세싱 & 지능형 추천 시스템

콘텐츠 생성, 편집, 이해, 추천을 하나의 파이프라인으로 통합한 AI 기반 미디어 운영 엔진입니다.

영상·이미지·오디오 데이터를 자동으로 분석하고,생성형 AI와 추천 알고리즘을 결합하여 콘텐츠 제작 생산성과 사용자 반응을 동시에 최적화합니다.

Technology Stack

FFmpeg Image/Visaual Gen AI Whisper Collaborative Filtering LLM-Based Captioning

*테스트 환경 및 적용 시나리오에 따라 상이할 수 있음

10x
Production Efficiency
85%
Engagement Improvement
8K
Resolution Support

Use Cases

  • OTT·디지털 사이니지용 자동 콘텐츠 편집 및 운영
  • 숏폼·마케팅 영상 자동 생성 및 반응 최적화
  • 사용자 행동 기반 개인화 미디어 추천
  • 썸네일·자막 자동 최적화를 통한 CTR 개선
06

AI Trust & Security Core

AI 플랫폼을 위한 제로 트러스트 보안·거버넌스 엔진

다양한 산업 플랫폼을 안전하게 운영하기 위한 AI 제로 트러스트 기반 보안·거버넌스 엔진입니다.

AI 모델, 데이터 파이프라인, API, 사용자 접근을 통합적으로 보호하며, 실시간 위협 탐지, 자동 대응, 컴플라이언스 관리를 통해 엔터프라이즈 환경에서도 신뢰 가능한 AI 운영을 지원합니다

Technology Stack

OAuth 2.0 JWT mTLS SIEM ML Threat Detection

*테스트 환경 및 적용 시나리오에 따라 상이할 수 있음

Zero Trust
Architecture Applied
24/7
Security Monitoring
AI-driven
Threat Detection

Use Cases

  • AI 플랫폼 사용자·API·모델 접근 제어
  • AI 서비스 이상 행위 탐지 및 자동 대응
  • 데이터·모델 보호를 위한 암호화 및 키 관리
  • AI 서비스 컴플라이언스 자동화 (GDPR, ISO 27001)

Technical Specifications

엣지부터 클라우드까지, 최적화된 배포 환경

Edge Layer

IoT, 센서, 엣지 디바이스

Processing Layer

AI 엔진, 실시간 분석

Cloud Layer

데이터 레이크, ML 학습

Edge Optimization

저사양 디바이스에서도 실행 가능한 경량 모델

  • Model Quantization (INT8)
  • Pruning & Distillation
  • TensorRT 최적화

Multi-Modal Integration

이미지, 텍스트, 음성 데이터의 통합 처리

  • Cross-Modal Learning
  • Unified Embedding Space
  • Joint Training Pipeline

Scalability

수평적 확장 가능한 분산 아키텍처

  • Kubernetes Orchestration
  • Auto-scaling
  • Load Balancing

Enterprise Security

엔터프라이즈급 보안 및 컴플라이언스

  • End-to-End Encryption
  • RBAC & Fine-grained Access
  • Audit Logging

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